Sobre a Action Labs:
Aqui nós acreditamos nos projetos de nossos clientes e colocamos toda a nossa energia, conhecimento e experiência para transformá-los em produtos e serviços reais. Por isso aqui nós não temos especialidades. Somos todos realizadores que acreditam na importância de transformar grandes invenções e alta tecnologia em inovações que mudam a vida das pessoas. Para isso, unimos o know how de uma consultoria especializada em produtos digitais com a agilidade de uma agência de comunicação e a capacidade de execução de uma empresa de tecnologia. O resultado é um parceiro capaz não apenas de sugerir soluções estratégicas, mas também testá-las e aprimorá-las rapidamente.
Responsabilidades:
• Projetar, desenvolver e implantar modelos de IA e machine learning (ML);
• Desenvolver e projetar agentes inteligente baseados em LLMs;
• Criar protótipos de alto impacto e iterar rapidamente para testar novas ideias e funcionalidades;
• Trabalhar com LLMs/SLMs e outras soluções de IA generativa;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Realizar pré-processamento, limpeza e organização de dados;
• Explorar novas abordagens de algoritmos e arquiteturas;
• Colaborar com equipes de produto, dados, engenharia e negócios;
• Desenvolver soluções que melhorem a inteligência de ocupação em tempo real, fornecendo insights acionáveis aos clientes;
• Garantir a escalabilidade, confiabilidade e desempenho dos sistemas AI em produção;
• Manter-se atualizado com as tendências e avanços em IA;
Formação:
• Graduação em ciencia da computação ou similares.
Conhecimentos desejáveis:
• Experiência pratica no desenvolvimento de IA Generativa;
• Experiencia no desenvolvimento de APIs e serviços, integrando soluções em sistemas reais;
• Experiencia com infraestrutura moderna;
• Experiencia com ferramentas de versionamento de código (git)
• Experiência prática com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, LangGraph, Hugging, OpenAI, etc;
• Conhecimentos sólidos em Python CrewAI e bibliotecas de análise de dados (Pandas, NumPy, etc);
• Experiencia com prompt engineering;
• Experiência com modelagem preditiva, NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação;
• Familiaridade com serviços em nuvem (AWS, GCP, Azure);
• Familiaridade com MLOps.
Beneficios:
• Pretensão salarial
• Contratação CLT
• Premiação anual de até 3 salários
• Plano de Saúde
• Plano odontológico
• Vale Refeição / Alimentação
• Vale Transporte
• Ajuda de Custo para Estudo, Treinamento e Aperfeiçoamento
• Conta no Spotify e Amazon
