Atualmente, existem mais de 90 startups espalhadas pelo mundo utilizando IA. O interesse nesse tipo de serviço cresce de acordo com a demanda dos usuários por facilidade, dados mais precisos e praticidade, tornando corriqueiro o termo Health Tech.
Por esse motivo, dedicamos o ultimo Insights de Sexta, evento da Action Labs, para trazer alguns benefícios e desafios na interação entre inteligência artificial e as health techs.
01. Diagnóstico e prognóstico
Algoritmos de IA podem analisar com precisão imagens médicas complexas, permitindo a detecção precoce de doenças e a identificação de padrões clínicos sutis. Auxilia os médicos na previsão do curso da doença, ajudando a tomar decisões mais informadas sobre o tratamento.
02. Personalização do tratamento
Com a análise de dados individuais do paciente, a IA pode recomendar terapias e medicamentos personalizados, levando em conta fatores genéticos, histórico médico e estilo de vida, baseado em correlações possíveis apenas por meio do processamento de quantidades massivas de informação.
03. Home-Care e cuidado remoto
Sensores e dispositivos inteligentes conectados à IA permitem que profissionais de saúde monitorem dados vitais dos pacientes em tempo real, permitindo uma intervenção mais rápida em caso de necessidade e possibilitando o cuidado a pacientes em áreas remotas
04. Mais eficiência e menos erros
IA acoplada aos sistemas de gestão clínica contribui para redução de erros médicos, identificando possíveis interações medicamentosas perigosas, alertando sobre diagnósticos equivocados e minimizando falhas em procedimentos cirúrgicos.
Pode correlacionar milhares de informações do tratamento ao desfecho médico.
05. Pesquisas de tratamentos
A Inteligência Artificial acelera e viabiliza os medicamentos sob medida, permitindo uma análise mais rápida e precisa de grandes conjuntos de dados. Essa abordagem leva também a descobertas mais ágeis de novos medicamentos e terapias.
06. Gestão e compliance
A IA é também um grande aliado nos processos de gestão em saúde – da orientação para o usuário do sistema, ao atendimento imediato e assertivo à melhoria no combate à fraudes de utilização. Factualmente ela ainda erra muito!
É importante reconhecer que a IA ainda não está isenta de desafios e limitações. Aprimorar sua precisão e confiabilidade precisa ser prioridade. A colaboração contínua entre profissionais de saúde, engenheiros de software e reguladores é essencial para garantir que a IA desempenhe um papel positivo na melhoria dos cuidados de saúde, mantendo a segurança e a qualidade do atendimento.
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