Tecnologia desenvolvida pela Action Labs é usada no dia a dia dos colaboradores
Quando você abre o Google e encontra notícias relacionadas ao seu interesse conforme hábitos de navegação na internet, quando o GPS reconhece seus locais de trabalho e residência pelas horas que permanece nesses locais, quando seu celular avisa sobre um compromisso sem que você tenha solicitado essa notificação, estamos em contato com máquinas aprendizes.
O termo em inglês, Machine Learning, ainda é tratado como algo futurista, porém há algum tempo já é realidade em nossas vidas. Essa tecnologia ainda tem muito espaço para crescer e mudar a forma como nos relacionamos com as atividades rotineiras. E o futuro exigirá algumas adaptações, tanto nas leis quanto na cultura, para que a velocidade não seja uma barreira para a inovação.
Aqui na Action Labs acreditamos que a inovação precisa de velocidade para acontecer. Por isso já temos Machine Learning rodando entre nossos Labbers, com tecnologia própria, feita em casa.
Digimark, um aplicativo com Machine learning
Um dos exemplos é o “Digimark”, o aplicativo ponto utilizado internamente. Com base no histórico do colaborador, ele consegue prever o horário de entrada e saída, informando com antecedência o saldo final de horas do mês. Pela tela do app é possível saber se, com base na rotina, as horas a serem cumpridas naquele mês estarão dentro do contratado ou não, possibilitando um planejamento antecipado e evitando acúmulos ou compensações mais longas.
Um dos responsáveis pelo projeto é o Leonardo Andrade, Labber de Desenvolvimento iOS. Ele estudou Machine Learning em curso oferecido por Stanford e agora aplica e compartilha os conhecimentos com o resto da equipe e clientes Action Labs.
Quer contar com Machine Learning em seu projeto? Fale com a gente.
